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基于拉普拉斯特征映射学习的隐匿FDI攻击检测
智能电网 隐匿虚假数据入侵攻击 拉普拉斯特征映射 神经网络
2024/1/19
智能电网中的隐匿虚假数据入侵(False data injection,FDI)攻击能够绕过坏数据检测机制,导致控制中心做出错误的状态估计,进而干扰电力系统的正常运行.由于电网系统具有复杂的拓扑结构,故基于传统机器学习的攻击信号检测方法存在维度过高带来的过拟合问题,而深度学习检测方法则存在训练时间长、占用大量计算资源的问题.为此,针对智能电网中的隐匿FDI攻击信号,提出了基于拉普拉斯特征映射降维的...