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一种改进的Kmeans聚类方法在惯导系统中的应用高维数据分布规律 Kmeans聚类惯导系统 2013/3/22

为了提高高维数据聚类精度，提出了一种基于数据分布规律的Kmeans聚类方法。通过Kmeans聚类粗略寻找高维数据分布规律，构造不同的自适应因子对聚类数据进行综合Kmeans聚类精度校正。将所提出方法应用于平台惯导系统标定数据聚类中，计算结果表明该方法可以很好的对加速度计标定数据进行聚类和评价，具有较好的实际应用价值。