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飞机防滑刹车问题的关键是滑移率。为了使飞机刹车以最佳滑移率工作,防止陷入深度打滑和获得最大的刹车结合系数,提出一种智能飞机刹车系统,该系统由两部分组成:①利用神经网络(ANN)构造的,能实时获得最佳滑移率的最佳滑移率识别器;②利用模糊神经网络(FNN)构造的,能快速逼近目标滑移率的FNN控制器。计算机仿真结果表明系统的控制精度、稳定性和对复杂工况的适应性都得到了提高。
数控系统故障的ANN与专家诊断系统的研究及应用
数控系统 故障诊断 人工神经网络 专家系统
2013/7/6
分析了ＣＮＣ系统的故障特点，针对ＦＡＮＵＣ７数控系统，建立并比较了适用于ＣＮＣ故障的ＢＰ和ＢＡＭ两种ＡＮＮ诊断模型，探讨了模糊神经网络在ＣＮＣ故障诊断中的应用，给出了模糊ＡＮＮ识别ＭＡＣＳ５００数控机床伺服系统故障的数据和结果；介绍了所开发的ＣＮＣ系统故障诊断专家系统ＣＮＣ－ＤＥＳ的总体结构、知识表达与推理等，列举了该系统应用于ＣＮＣ故障诊断的情况和结论。