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融合小波与2D PCA的贝叶斯人脸识别
小波变换 二维主元分析 贝叶斯方法
2009/7/10
提出了融合小波和2DPCA进行贝叶斯人脸识别的方法。对原始图像采用小波分解后，利用2DPCA计算人脸的特征矢量空间。首先对低频子图进行贝叶斯人脸识别，然后对得分前五名的图像再次利用高频子图并行进行识别，通过加权排序得到最后结果。实验表明，与传统的方法相比较，该方法降低了运算量，提高了识别率。