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日前,胜利油田在纯梁采油厂、孤岛采油厂、现河采油厂、滨南采油厂、东胜公司打造5个无人机智能巡检示范区,探索构建“视频网巡+空中飞巡+人工精巡”的智能巡检新模式,确保油区生产安全。
2024年12月20日-12月22日,2024-2025全国VEX机器人精英赛暨VEX世锦赛中国选拔赛在上海交通大学闵行校区学生创新中心举办,作为新赛季第一场大型赛事,大学组吸引了来自西安交通大学、上海交通大学、同济大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学(深圳)、重庆大学、东南大学、杭州电子科技大学等17所高校的29支队伍参赛。
中国科学技术大学Nikolaos Freris特任教授课题组及其合作者魏熹特任副研究员在软体机器人领域取得重要进展。该团队基于对自然界中多种生物柔性肢体(如象鼻、章鱼触手、海马和变色龙尾巴)形态和运动的系统观察和数学模型抽象,首次提出基于对数螺旋线结构的新型螺旋软体机器人,展示了其在多维度和多场景中执行复杂抓取和操作任务的能力。相关研究成果以“SpiRobs: Logarithmic Spiral...
工业设备因长期在高负荷环境下运行,容易发生各类故障,从而严重影响生产效率。设备健康管理对提升工业安全、减少经济损失和维护成本具有重要意义。然而,现有的健康管理方法多局限于有限的工况条件,并且通常只能执行单一的健康管理任务,难以满足复杂工业场景的需求。
在国家自然科学基金项目(批准号:52122802、52078126)等资助下,东南大学缪昌文院士与冯攀教授团队在混凝土结构-储能一体化研究中取得进展,相关研究成果以“锌阳极与水泥的结合:开拓可规模化的能量存储新路径(Integration of zinc anode and cement: unlocking scalable energy storage)”为题,于2024年9月4日发表在《国家...
洪会粉现为南京邮电大学自动化学院、人工智能学院副教授,江苏省工业与应用数学学会人工智能专委会委员、中国指挥与控制学会委员。曾学术访问皇家墨尔本理工大学(2017.10-2018.10和2019.07-2019.09),澳大利亚国立大学(2019.10-2020.10)。主持1项国家自然科学青年基金项目、江苏省青年基金项目和1项江苏省高等学校基础科学面上项目,参与完成3项国家基金项目,入选2021年...
王冬生,工学博士,本硕博毕业于东南大学,曾任职于中国电子科技集团有限公司第十四研究所。东南大学优秀博士学位论文获得者,江苏省高层次创新创业人才引进计划科技副总,国家自然科学基金通讯评审专家。
男,河北省邯郸人,中共党员、工学博士。2005年7月,毕业于河北师范大学,获得理学学士学位;2007年12月,毕业于河北科技大学,获得理学硕士学位;2011年7月,毕业于南京航空航天大学,获得工学博士学位;2011年9月至2014年7月,南京邮电大学自动化学院自动化系,讲师;2014年8月至今,南京邮电大学自动化学院自动化系,副教授。主持或参与国家自然科学基金项目3项,江苏省高校自然科学基金项目1...
南京邮电大学机器人创新中心副主任。长期从事智能机器人理论与技术的研究,主要包括包括智能机器人定位导航、摄像头网络、智能空间及Robocup足球机器人竞赛等。
2011年毕业于日本早稻田大学,获得信息生产系统工程专业工学博士学位。2012年进入南京邮电大学自动化学院任教。在研项目3项:江苏省自然科学基金项目(青年),教育部留学回国人员科研启动基金等。
徐丰羽,男,工学博士,教授。2002年毕业于长春工业大学机械电子专业,获学士学位;2005年毕业于合肥工业大学机械电子专业,获硕士学位;2009年毕业于东南大学机械电子工程专业,获博士学位;2012年东南大学控制科学与工程专业博士后;2012年6月起进入南京邮电大学自动化学院工作;2016年5月获国家公派访问学者计划资助,赴美国密歇根州立大学(Michigan State University)访...
丁磊,博士,教授,博士生导师,国家级高层次青年人才,江苏特聘教授;现任自动化学院、人工智能学院副院长(主持工作)。
2024年11月11日,南化公司3台智能焊接机器人同时上岗,完成了公司苯化工部精馏塔再沸器管束两端的焊接。经检测,4800个管头的焊缝外观达到产品要求。
近日,机器人技术与系统全国重点实验室刘英想教授团队在压电机器人操控器研究方面取得新进展,成功研制出一种用于血管精准穿刺的新型压电机器人操控器。相关研究以《一种面向生物体精细穿刺的二维跨尺度压电机器人操控器》(A Compact 2-DOF Cross-Scale Piezoelectric Robotic Manipulator with Adjustable Force for Biologic...
2024年11月18日,南京大学天文与空间科学学院(赵舜景,雷汉伦)与中国科学院上海天文台(史弦)合作取得了基于人工智能技术的小行星表面温度建模方面的重要进展。相关研究成果以“Deep operator neural network applied to efficient computation of asteroid surface temperature and the Yarkovsky ...

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