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搜索结果: 1-6 共查到信息与通信工程 SURF相关记录6条 . 查询时间(0.046 秒)
针对SURF算法在构建局部特征描述符阶段耗时过长的问题,本文提出了基于BRISK二进制特征描述符的改进SURF算法以提高遥感图像的匹配速度。首先应用SURF算法中快速DoH(Determinant of Hessian)算子检测特征点并确定主方向;然后采用BRISK描述符进行特征描述;匹配阶段采用汉明距离双向匹配和RANSAC算法剔除误匹配;最后利用最小二乘法获取精确配准模型完成图像的配准。对比实...
针对SURF算法在构建局部特征描述符阶段耗时过长的问题,本文提出了基于BRISK二进制特征描述符的改进SURF算法以提高遥感图像的匹配速度。首先应用SURF算法中快速DoH(Determinant of Hessian)算子检测特征点并确定主方向;然后采用BRISK描述符进行特征描述;匹配阶段采用汉明距离双向匹配和RANSAC算法剔除误匹配;最后利用最小二乘法获取精确配准模型完成图像的配准。对比实...
研究了加速鲁棒特征(SURF)描述符的局部邻域划分方法,以降低该描述符的维数,提升基于SURF的图像匹配算法的匹配速度和鲁棒性。参考尺度不变特征变换(SIFT)描述符和SURF描述符已有的各种邻域划分方式,将SURF描述符的局部邻域分为栅格状(原SURF划分方式)、三角形和扇形进行分析。首先,分析了图像的尺度和旋转变化对这3种邻域划分方式描述符匹配性能的影响;然后,提出了构建三角形划分和扇形划分S...
如何构造紧凑而有效的特征描述子是机器视觉和模式识别领域重要的研究课题之一。针对SURF (Speeded Up Robust Features)算法的Haar描述子不能充分利用特征点周围信息的缺陷,该文提出了一种新的局部不变描述子——加窗灰度差直方图(Windowed Intensity Difference Histogram, WIDH),该描述子基于特征点周围邻域一个较小的核心区域,通过窗口...
如何构造紧凑而有效的特征描述子是机器视觉和模式识别领域重要的研究课题之一。针对SURF (Speeded Up Robust Features)算法的Haar描述子不能充分利用特征点周围信息的缺陷,该文提出了一种新的局部不变描述子——加窗灰度差直方图(Windowed Intensity Difference Histogram, WIDH),该描述子基于特征点周围邻域一个较小的核心区域,通过窗口...
针对现有图像拼接精度不高和速度慢的问题,提出一种图像自动拼接算法。采用特征向量实现图像序列完全自动排序,把特征向量作为图像中的运动目标,利用KLT跟踪算法计算特征点的偏移量,从而得到图像之间精确的单应性变换矩阵,给出一种基于视觉特征的色彩融合方法实现图像的无缝拼接。实验证明该算法提高了匹配的精度和速度,能够实现自动排序,并具有较好的鲁棒性。

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