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上海光源X射线成像线站的X射线动态显微计算机断层扫描（ComputedTomography，CT）的用户实验产生了海量投影数据，采用基于CPU串行计算的CT重构方法速度慢，将导致实验数据的大量积压。图形处理器（GraphicsProcessingUnit，GPU）因其多核架构、可大规模并行化的特点，在高性能计算领域得到广泛应用，将其用于CT重构，有望实现X射线动态显微CT的快速重构。采用CUDA编...
特征线方法（MOC）在求解堆芯规模中子输运方程时面临计算时间长的问题，加速和并行算法是目前研究的热点。基于MOC在特征线和能群层面的并行特性，采用统一计算设备构架（CUDA）编程规范，实现了基于图形处理器（GPU）的并行二维MOC算法。测试了菱形差分和步特征线法分别在双精度、混合精度及单精度浮点运算下的计算精度、效率及GPU加速效果。采用性能分析工具对GPU程序性能进行了分析，识别了程序性能瓶颈。...