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为解决基于传统小波变换的数据压缩方法存在的问题,在深入分析整数提升过程的基础上,提出了一种基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法。该算法针对电力数据的特点,根据整数小波变换多分辨率分析的特性,将原始数据变换到小波域,以使变换后的信号能量主要集中在低频系数上,而后采用无损的Ray-Period压缩算法处理低频数据,采用改进的阈值压缩算法处理高频系数,并采用新的位图压缩算法处理阈值压缩后元素值...
本文在深入分析整数提升过程和推导db4整数提升小波的系数的基础上,提出了一种高效的基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法。该算法针对电力系统数据自身的特点,对小波变换后的低高频数据分别进行二次压缩,低频数据采用RAY-Period压缩算法,高频数据采用改进的阈值压缩算法。应用实际电能消耗数据及暂态建模信号进行压缩表明,该算法在允许很小的失真度的条件下,压缩比可达到6.6986%,并且速度比...

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