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基于PCA的相机响应函数模型标定算法
相机响应函数 低参数经验模型 主成分分析
2016/12/17
许多计算机视觉应用的算法都需要对拍摄场景高动态范围的幅亮度信息进行精确的测量,成像系统的相机响应函数能够建立拍摄图像强度信息与场景辐亮度之间的严格映射关系,是高动态范围图像融合的关键技术。文中分析相机响应曲线的共同特点,结合相机响应函数固有的约束条件,建立相机响应函数的理论空间模型。首先,利用主成分分析法对已有的相机响应数据库进行分析,结合相机响应函数的约束条件建立响应函数的低参数经验模型;然后,...
一种加速的PCA-L1增量子空间学习跟踪方法
PCA-L1 算法 l1 范数 APG 粒子滤波
2016/10/11
为解决PCA-L1 增量子空间学习跟踪方法运算量大、实时性不强的不足,分析了PCA-L1 的目标跟踪算法 的运算瓶颈,应用、改进了边界误差重采样(bounded particle resampling,BPR)算法,引进了加速近似梯度法 (accelerated proximal gradient,APG),并测试、比较了该方法与其他经典方法的跟踪效果及运算速度。实验结果表 明:该方法加速效果明显...