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基于多光谱图像及组合特征分析的茶叶等级区分（Classification of Tea Grades by Multi-spectral Images and Combined Features）
茶叶等级 多光谱成像 形状特征 纹理特征 组合特征
2009/11/3
提出了一种采用多光谱成像的机器视觉技术对4个等级的西湖龙井茶进行区分的方法。首先采用3CCD多光谱摄像机同时获取茶叶在540、670和800nm波谱处的波长图像，然后对预处理后的图像进行图像特征提取，选取了18个形状特征和15个纹理特征。基于这2组特征分别对4个等级的茶叶进行主成分聚类分析，得到的两幅主成分空间的聚类图都不能对4个等级茶叶进行有效的区分。为了得到高效的区分模型，本研究对形状特征和纹...
基于傅里叶红外光谱重组技术的食用油检测改进研究（Improved Application of FTIR Spectral Reconstitution Technique in Edible Oils Analysis）
食用油 傅里叶红外光谱 光谱重组技术
2009/11/3
以食用油、无色矿物精油(OMS)、六羰基铬为试验材料，利用二维相关振动光谱技术对FTIR光谱重组（SR）检测中OMS特征吸收峰取代光谱标记物进行评价研究。结果表明在单一菜籽油体系中，有9个相关吸收峰可用于TVF预测定量分析。考虑不同因素影响，相关吸收峰减至4个。最优相关吸收峰测定OMS体积分数相关性好于标记物特征吸收峰，受混合样品极性变化影响较少。在食用油和OMS混合物中既可用光谱标记物也可用OM...
基于光谱学原理的无损式作物冠层分析仪（Non-destructive Crop Canopy Analyzer Based on Spectral Principle）
作物冠层 氮含量 分析仪
2009/11/3
设计了可以对作物氮含量进行实时监测的作物冠层分析仪。分析仪由传感器与控制器组成，通过无线方式进行数据传输。传感器包含光学部分和电路部分，光学部分包含4个光学通道和光电探测器，其中2个通道分别在610nm与1220nm处测量太阳辐射光，而另外2个通道在同样的2个波段上测量作物冠层的反射光；电路部分主要由电源、放大单元和无线传输模块组成。控制器内除了无线传输模块外，周边还集成了键盘、液晶显示、数据存储...
近红外玉米品种鉴别系统预处理和波长选择方法（Effects of Spectral Pretreatment and Wavelength Selection on Discrimination of Maize Seed Varieties by NIR Spectroscopy）
近红外光谱 玉米 品种鉴别
2009/11/3
以7个品种玉米籽粒的鉴别系统为研究对象，对比研究了6种预处理方法和波长选择对模型鉴别能力的影响。结果表明，在被比较的6种预处理方法中，一阶导数方法能够使模型有更好的鉴别性能。使用一阶导数预处理和全光谱区的模型平均正确识别率和正确拒识率最高，分别为98.6％和98％，有5个品种的模型的正确识别率和正确拒识率都达到了100％。波长选择对一阶导数模型没有明显作用，但能使标准正态变量变换和矢量归一化模型鉴...
基于近红外傅里叶特征提取方法的土壤含水率检测（Near-infrared Spectral Detection of Soil Moisture Based on Feature Extraction of FFT）
土壤 含水率 近红外光谱
2009/8/11
以湖北地区的3种土壤为研究对象，利用偏最小二乘法建立了处理后样品的土壤含水率分析模型，模型预测值与标准值的决定系数为0.995，交叉验证预测均方差为0.801%，模型预测决定系数为0.992，预测均方差为0.912%，利用该模型预测黄土高原地区黄绵土含水率误差均大于4%。利用近红外光谱傅里叶变换特征提取方法对湖北地区黄棕壤、稻田土和潮土建立土壤含水率PLS预测模型，模型决定系数为0.988，交叉验...