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A RESEARCH OF EMERGENCY LOGISTICS DISTRIBUTION VRP BASED ON SIMULATED ANNEALING ALGORITHM
Natural Calamities Emergency Logistics Distribution Vehicle Routing Problem(VRP) Metropolis Algorithm Simulated Annealing Algorithm(SA) Mathematical Model Disaster Relief Optimization
2016/3/17
In this paper,simulated annealing algorithm is studied and applied to the emergency logistics distribution vehicle routing optimization problem(VRP). In the process of disaster relief, thedisaster rel...
时变路网下VRP准时路径的选择
多回路运输问题(VRP) 时变路网 节约算法 路径选择 物流
2012/11/12
基于节约里程法求解多回路运输问题(VRP)，得到了在时变路网下要求准时性高的路径选择问题。考虑时变路网中顺畅和拥堵概率，路径最短不一定用时最少，通过实例对距离、时间、费用等因素进行分析、拟合，对比了不同因素下路径选择和时限内的准时稳定性等情况。结果表明，优化后的配送路径可以保证配送的稳定性。
时变路网下VRP准时路径的选择
多回路运输问题(VRP) 时变路网 节约算法 路径选择 物流
2012/11/13
基于节约里程法求解多回路运输问题(VRP), 得到了在时变路网下要求准时性高的路径选择问题. 考虑时变路网中顺畅和拥堵概率, 路径最短不一定用时最少, 通过实例对距离、 时间、 费用等因素进行分析、 拟合, 对比了不同因素下路径选择和时限内的准时稳定性等情况. 结果表明, 优化后的配送路径可以保证配送的稳定性.
免疫PSO算法求解多库房带时间窗VRP
车辆路径问题 粒子群优化算法 免疫PSO算法
2010/3/1
为了降低物流系统的总费用，对车辆优化调度模型进行了改进，考虑了库房容量和时间窗两方面的因素，以总的耗费成本为目标，采用免疫粒子群优化（PSO）算法对此多库房车辆调度模型进行了优化求解。仿真结果表明免疫PSO比PSO更有效、更优越。
交叉变异蚁群算法在VRP问题中的应用研究
遗传算法 车辆路径问题 路径优化
2009/12/10
提出一种改进的蚁群算法，新算法利用遗传算法对蚁群算法的参数进行优化，然后利用新的蚁群算法求解基本的车辆路径问题。改进的蚁群算法具有全局搜索能力强的特点，仿真结果表明，新算法的优化质量和效率都优于传统蚁群算法。
求解VRP问题的混合鱼群遗传优化算法
物流配送 车辆优化调度问题 人工鱼群算法
2009/10/10
首先对物流配送中的一般车辆优化调度问题（VRP）进行了分析，并为之建立了相应的数学模型。随后设计了一个人工混合鱼群算法，并研究了如何应用该算法解决车辆优化调度问题，该算法在初期阶段应用人工鱼群算法迅速获得阶段最优解，在后期阶段应用遗传算法寻求最优解。最后通过仿真实验验证了该算法具有求解速度快，性能稳定等优点。
A VRP-Based Route Planning for a Mobile Robot Group
VRP-Based Route Planning Mobile Robot Group
2009/7/28
In this study, a vehicle routing problem-based approach is presented to construct non-intersecting routes for the members of a mobile robot team. It is assumed that each robot starts from a central lo...
可选时间窗VRP的禁忌搜索算法
可选时间窗车辆调度问题 PFIH算法 禁忌搜索
2009/7/1
车辆调度问题（VRP）是广泛应用于物流配送等领域的一类组合优化问题。对实际中广泛存在的可选时间窗的车辆调度问题（VRPATW）进行了研究,建立了VRPATW问题的数学模型,并利用PFIH算法和禁忌搜索的混合算法进行求解,最后通过实验说明此算法解决VRPATW问题的有效性和可行性。