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中国人民大学高瓴人工智能学院优秀学子赴美国参加KDD 2023会议（图）
美国 KDD 数据挖掘
2024/1/31
2023年5月，中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议SIGKDD 2023论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有11 篇论文被录用。国际知识发现与数据挖掘大会 (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，简称KDD) 是数据挖掘领域的顶级会议，也是中国人民大学A+类学术会议。KDD 2023 的...
近日，南昌大学数学与计算机学院段文影博士的论文“局部自适应时空图神经网络”被第29届国际知识发现与数据挖掘大会接收并正式出版。该论文由南昌大学、澳门大学、香港城市大学与苏黎世联邦理工大学共同完成，论文由南昌大学段文影博士担任第一作者，澳门大学何晓溪助理教授担任通讯作者，香港城市大学周子慕助理教授，欧洲科学院院士、苏黎世联邦理工大学前副校长Lothar Thiele教授和南昌大学软件学院饶泓教授为共...
近日，南方科技大学计算机系唐博老师带领的数据库课题组在数据挖掘和知识发现领域取得一系列科研进展。该研究团队三项成果被数据挖掘和知识发现领域的顶会之首KDD 2023长文（2篇Research Track，1篇Applied Data Science Track）接收。研究内容涉及社交网络中的容量受限影响力最大化、跨越中心性的高效近似算法和高效易用的图神经网络模型推理框架等。
2021年5月16日，中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议KDD2021论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有2篇论文被录用。国际数据挖掘与知识发现大会(ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining ，简称KDD ),是数据挖掘领域的国际顶级会议。2021年共有1541篇...
东南大学交通学院刘志远教授团队博士生刘洋、硕士生吕呈于2019年7月获得人工智能领域顶级国际会议的两项竞赛大奖，分别是KDD CUP Regular Machine Learning Competition Track-Task2亚军，以及Task 1第4名。团队成员受邀前往KDD会议现场领奖并展示获奖方案，相关工作被收录至KDD CUP论文集。
2017年7月22-24日，由ACM数据挖据中国分会（KDD China）联手西南交通大学倾力打造的2017年“KDD Summer School——数据驱动智能”在九里校区圆满举行。此次活动由KDD China主办，西南交通大学承办，同时得到了四川省教育厅的大力支持。杨强教授、周志华教授担任本期Summer School的名誉校长，郑宇教授担任学术主任，信息学院李天瑞教授担任组织主任。活动邀请多...
数据库知识发现KDD的研究
数据库 差异规则 关联规则发现算法 知识发现算法
2008/8/26
该项目对多项知识发现算法进行了研究，其中包括关联规则发现算法、差异规则发现算法、聚类分析算法、分类算法等，共发表论文12篇。该项目完成了知识发现系统KNIGHT；具有发现多种形式知识能力，以及不同概念层上的发现能力。该项目集理论研究、系统研制及应用于一体，在国内处于领先水平。在算法研究中将遗传算法用于聚类分析，信息熵引入面向属性归约等方面处于同类研究国际先进水平。
动态KDD过程中矛盾规则的研究*
矛盾规则 动态数据挖掘 信息扩张
2008/3/3
随着数据量的海量扩张、数据类型的复杂化，矛盾知识的问题越发突出，成为KDD领域中一个亟待解决的问题。通过对知识发现内在机理的研究，探讨在动态的知识发现过程中，矛盾知识的产生原因以及矛盾区间的求解方法，对解决当前主流发展中所面临的若干难题将具有一定的理论和实际意义。
在KDD和Data Mining 中我们的部分工作和看法
2007/12/13
Abstract本文介绍了什么是KDD和Data Mining，目前国
外在Data Mining中研究的一部分重要内容的概况以及几年来我们在KDD和Data Mining中的
部分工作和看法．
A Block-Based Support Vector Machine Approach to the Protein Homology Prediction Task in KDD Cup 2004
Vector Machine the Protein Homology Prediction Task KDD Cup 2004
2010/12/14
This paper describes our solution for the protein homology prediction task in KDD Cup 2004 competition. This task is modeled as a supervised learning problem with multiple performance metrics.Several ...