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K-means 算法中的k 值优化问题研究空间聚类 K2平均算法距离代价函数 k 值优化 2009/9/25

在空间聚类中,最佳聚类数k 求解的关键是构造合适的聚类有效性函数. 典型K2平均算法中的聚类数k 必须是事先给定的确定值,然而,实际中k 很难被精确地确定,使得该算法对一些实际问题无效. 文章提出距离代价函数作为最佳聚类数的有效性检验函数,建立了相应的数学模型,并据此设计了一种新的k 值优化算法. 同时,给出了k 值最优解kopt及其上界kmax的条件,在理论上证明了经验规则 kma...