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2024年9月27日，《Science》期刊在线发表题为《猕猴额叶皮层对空间序列信息的工作记忆编程》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）王立平研究组完成。通过训练猕猴在工作记忆中完成对空间序列的排序任务，发现了猕猴群体额叶神经元对时序记忆操作的表征与运行计算机制。
武汉文理学院信息与计算机学院叶峰副教授
武汉文理学院信息与计算机学院 叶峰 副教授 电子信息工程
2024/4/23
叶峰，武汉文理学院信息与计算机学院副教授，历任电子信息工程系教研室主任、系主任等职，时刻铭记教师职责。
上海交通大学自动化系马叶涵助理教授（图）
上海交通大学自动化系 马叶涵 助理教授 信息物理系统
2023/5/9
马叶涵，上海交通大学自动化系助理教授。科研方向：工业物联网；信息物理系统；边缘计算；机器学习。科研项目：主持，国自然基金青年项目，“基于端-边动态分流的工业信息物理系统协同控制及性能优化”，在研；主持，上海市“晨光计划”，“基于边缘计算动态调度的工业控制系统性能优化”，在研；骨干，国自然“未来工业互联网基础理论与关键技术”重大研究计划，“面向多场景端到端性能可控的信息工业互联网架构”，在研；主持，...
东北大学信息科学与工程学院叶丹教授
叶丹 东北大学信息科学与工程学院 教授 信息物理系统 故障诊断 智能机器人
2022/3/14
叶丹，东北大学信息科学与工程学院，教授。研究方向：信息物理系统的安全性；故障诊断与容错控制；智能机器人；人工智能。专著或教材：Yang Guang-Hong(博士生导师), Ye Dan. Reliable control and filtering of linear systems with adaptive mechanism. CRC Press, Taylor & Francis Gro...
新闻网讯 2021年8月19日，《科学》（Science）在线发表了华中科技大学光电信息学院/武汉光电国家研究中心缪向水、叶镭团队题为“2D materials-based homogeneous transistor-memory architecture for neuromorphic hardware”的研究论文。
这是8月18日《自然》Nature刊发华中科技大学团队研究成果后，两天内...
响应曲面模型的构建对多响应优化设计结果的影响至关重要。传统的响应曲面模型会事先对模型结构做出一系列的假设。然而，在面向复杂产品的质量设计时往往会出现模型结构错误设定的情况。结合半参数方法和贝叶斯抽样技术提出了一种新的多响应优化设计方法，以解决多目标之间的冲突、模型结构的不确定以及预测响应值的波动性问题。首先，利用半参数方法建立可控因子与响应之间的响应曲面模型；其次，基于贝叶斯抽样技术对模型误差进行...
叶成名，男，博士，副教授，中科院成都山地所理学博士后，加拿大滑铁卢大学访问学者(2016年3月-2017年3月)，中国测绘学会会员，美国摄影测量和遥感学会（ASPRS）会员。
叶宾，中国矿业大学信息与控制工程学院副教授，硕士生导师。1998年9月至2002年7月在江南大学工业自动化专业学习，获得工学学士学位。2002年9月至2004年7月在江南大学控制理论与控制工程专业攻读硕士研究生，2004年9月至2008年3月在江南大学轻工信息技术与工程专业攻读博士研究生，获得工学博士学位。
南京航空航天大学自动化学院博士生导师叶永强教授（图）
教授 博士生导师 南京航空航天大学自动化学院 叶永强 电力电子及其控制 电机驱动及控制
2019/1/27
叶永强，南京航空航天大学自动化学院，博士生导师，教授。浙江大学电机系学士硕士，04年新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士。在加拿大从事研究工作3年。江苏省青蓝工程中青年学术带头人，第十三批“六大人才高峰”高层次人才,IEEE Senior Member (电力电子分会,控制系统分会).中国自动化学会第1届数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员。09年5月25日加入南航（教授），同年12月获批为...
华中科技大学自动化学院博士生导师李叶松教授（图）
华中科技大学自动化学院 博士生导师 李叶松 教授 控制
2018/10/11
李叶松，1970年7月生，湖南临武人，博士，教授，博导。1990年本科毕业于华中理工大学自动控制与工程系；1996年获华中理工大学工业自动化专业工学博士学位；1997年进入华中理工大学电工博士后流动站， 1998年11月至2000年4月在香港科技大学电机与电子工程系自动化技术中心工作任职Research Associate；2000年任职华中理工大学自动控制与工程系副教授；2004年10月任职华中...
华南理工大学信号与系统课件第5章 离散时间傅立叶变换。
华南理工大学信号与系统课件第4章 连续时间傅立叶变换。
针对当前多参数加权分数阶傅里叶变换(Multiple Parameters Weighted-type FRactional Fourier Transform, MP-WFRFT)星座特征缺乏定量研究的缺限，该文提出一种新型的星座叠加数学模型。通过分别研究信号的时域及频域分量，给出了星座模糊及裂变的定性及定量分析结论，并搭建了基于MP-WFRFT的星座预编码系统。通过构建相关混合整数优化模型，并...
基于因果影响独立模型的贝叶斯网络参数学习
因果影响独立 样本集 参数学习
2015/7/16
基于因果影响独立模型及其中形成的特定上下文独立关系, 提出一种适于样本学习的贝叶斯网络参数学习算法. 该算法在对局部概率模型降维分解的基础上, 通过单父节点条件下的子节点概率分布来合成局部结构的条件概率分布, 参数定义复杂度较低且能较好地处理稀疏结构样本集. 实验结果表明, 该算法与标准最大似然估计算法相比, 能充分利用样本信息, 具有较好的学习精度.