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基于ZigBee 的RSSI测距模型
RSSI 无线信号 测距模型 定位系统
2016/9/30
针对现有国内外定位技术的不足，设计一种基于RSSI 测距的定位方法。通过对室内无线信号的传播特性 和室内测距模型进行相关研究工作，分析环境对RSSI 的影响，在确定传播损耗模型后，根据实测数据筛选并计算得 到满足实际环境的参数值。测验结果表明：该模型较为准确地反映了RSSI 与距离的关系，为测距技术在无线定位系 统的应用奠定了基础。
基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法
接收信号强度指示 差分校正 最小二乘 拟牛顿法
2014/4/16
针对无线传感器网络（WSN）中存在定位精度不足的问题，提出了一种基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法。在RSSI测距方面，首先通过信标节点的自校正定位求得误差校正系数，将该误差校正系数运用到求未知节点到信标节点的距离当中。在定位计算方面，该算法运用最小二乘法估计简单和拟牛顿法收敛速度快的特点，将最小二乘法计算出来的初值，用拟牛顿法对未知节点坐标进行迭代求精。通过仿真实验表明，本文提出的定...
基于RSSI跳数修正的DV-Hop改进算法
无线传感器网络 DV-Hop 接收信号强度指示(RSSI) 跳数修正 定位精度
2014/4/16
针对原始DV-Hop算法中跳数值不能反应出节点间实际距离大小而导致拓扑不规则网络中节点定位误差较大的问题，提出了一种基于接收信号强度指示( received signal strength indicator，RSSI)的改进算法。首先根据直接邻居节点接收到的RSSI值对第一跳进行分级，细化跳数；同时把节点间的距离比值作为权值，并将其转化为相应RSSI的关系对跳数进行加权修正，使获得的跳数值更准确...
基于天线高度的RSSI测距分析
无线传感器网络 基于接收信号强度的测距 天线高度
2012/12/10
无线通信中的天线发射功率、高度、角度和信号频率等因素对其接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)有很大的影响.通过大量的实验，分析探讨室内环境下天线高度对RSSI和测距精度的影响.实验结果证明，只要选择合适的天线高度，433 MHz无线信号用于室内测距是可行的.
针对基于RSSI的无线传感器网络定位测距问题，在对数-常态分布模型下提出了一种混合滤波及最小二乘环境参数动态估计的测距算法。以锚节点作为参考节点，采用基于均值滤波、中值滤波和高斯滤波的混合滤波方法优化RSSI值，运用最小二乘法估计环境参数，再由盲节点与锚节点的RSSI混合滤波优化值计算二者之间的距离。仿真结果表明，混合滤波性能优于其它单一滤波方法，环境参数估计相对误差小于2.5%，空旷环境下100...
声源目标定位是无线传感器网络应用研究的一个重要问题，如何在传感器节点随机分布的条件下对目标进行快速定位，并保证较高的定位精度是定位问题的一个难点，本文基于二维空间中声音信号传播时的能量强度指示（RSSI）将声源目标的定位问题转化为似然函数的最优化问题，利用最优化理论中的DFP方法求出目标位置的全局最优解。仿真结果表明，算法达到了快速准确的要求，具有一定的实际应用价值。
无线传感器网络中基于接收信号强度指示(RSSI)的定位易受多径干扰。传统的基于RSSI定位方法主要通过增加测距样本来抵抗多径干扰，而在物理层研究抗多径干扰的较少。该文将片内多径分离技术应用于基于RSSI的定位中，通过抽取每个码片的第1个采样点进行相关解扩得到分离多径后的直达径，并求其功率得到抗多径干扰的RSSI值。理论分析其多径的分离能力，信噪比损失情况。最后通过仿真比较了传统方法与该文方法求得的...
基于RSSI的测距差分修正定位算法
无线传感器网络 定位 差分 RSSI
2014/5/13
为了抑制RSSI误差对无线传感器节点自身定位精度的影响，以三边定位算法为基础，定义了个体差异差分系数、距离差分系数和距离差分定位方程，把离目标节点最近的信标节点作为参考节点对基于RSSI的测距进行差分修正，并将差分法和质心法相结合提出了一种测距差分修正定位算法。该定位算法无需增加额外硬件开销，容易实现，定位误差可小于2.5m，适合于处理能力和能量有限的无线传感器网络节点。