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IPSO Based UPFC Robust Output Feedback Controllers for Damping of Low Frequency Oscillations
UPFC IPSO output feedback Controller
2010/2/2
On the basis of the linearized Phillips-Herffron model
of a single-machine power system, a novel method for designing
unified power flow controller (UPFC) based output feedback
controller is presen...
应用IPSO的无线传感器网络分簇路由算法
改进型微粒群算法 无线传感器网络 路由优化 分簇
2010/1/12
在基于分簇的无线传感器网络中，网络是通过附近传感器节点在转发信息到目的节点前进行冗余数据的融合实现节能，从而延长了网络的生命周期。但现存的算法在选择簇首节点的过程中由于忽略了邻居节点的状态信息，容易导致簇内节点过早出现盲节点的现象。进化类算法已经成功应用于许多方面，微粒群算法就是其中之一。提出了一种基于改进型微粒群算法的无线传感器网络分簇路由算法来优化分簇过程。簇首节点的选取综合考虑候选节点和邻居...
IPSO算法用于确定型单机场地面等待问题
粒子群优化 模拟退火 单机场地面等待
2009/10/12
针对单机场地面等待问题，已有人采用遗传算法进行了求解，但其搜索最优解的能力差，且搜索效率低。粒子群优化（PSO）算法对该问题解空间及粒子编码设计难度较大，因而还未曾用于解决地面等待问题。针对确定型单机场地面等待数学模型，分别采用基本PSO、线性递减惯性权重加收缩因子PSO、随机惯性权重加收缩因子PSO、模拟退火PSO算法四种方法对该模型进行优化求解，并和采用遗传算法的结果进行了对比，仿真实验表明这...
提出改进的粒子群算法，并与最小二乘支持向量机相结合，得到基于IPSO-LSSVM的水轮发电机组故障诊断方法。改进后的粒子群算法能较好地调整算法在全局与局部搜索能力之间的平衡，将其应用于LSSVM的参数优化，可以提高故障诊断的精度和效率。实例分析结果表明，本文模型不仅能够取得良好的分类效果，而且诊断速度与精度均高于采用BP神经网络、LSSVM以及PSO-LSSVM等方法，适合在实际工程中应用。
提出将一种改进的粒子群优化算法应用于汽车减振器的优化中。该算法在标准粒子群算法的基础上引入了一个概率参数，使得粒子群优化算法的全局优化能力和收敛速度得到显著改善，并利用该算法对汽车减振器的主要参数进行了优化。结果表明，对减振器参数优化后，明显改善了汽车减振器压缩行程和复原行程的阻尼特性，提高了汽车的平顺性。
基于IPSO算法的医学图像配准
医学图像 IPSO算法
2008/3/11
医学图像配准是医学图像分析诊断的基础,也是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。首先用Canny算子提取图像的边缘,再用K-Means聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后提出了一种改进的粒子群优化（IPSO）算法来求解配准所需的空间变换参数。实验结果表明：改进PSO能够迅速地在全局范围内找到最优解,应用于多模态医学图像配准是可行的。